반응형 elasticsearch2 Install) EFK(1) - ElasticSearch 설치 ElasticSearch | EFK architecture Kubernetes 클러스터에서 여러 서비스 및 애플리케이션을 실행할 때 중앙 집중식 클러스터 수준 로깅 스택을 사용하면 Pod에서 생성된 많은 양의 로그 데이터를 빠르게 정렬하고 분석할 수 있습니다. 널리 사용되는 중앙 집중식 로깅 솔루션 중 하나는 E lasticsearch, F luentd 및 K ibana(EFK) 스택입니다. ElasticSearch란 전체 텍스트 및 구조화된 검색과 분석을 허용하는 확장 가능한 실시간 분산 검색 엔진. 일반적으로 대용량 로그 데이터를 인덱싱하고 검색하는 데 사용되지만(EFK에서의 역할) 다양한 종류의 문서를 검색하는 데에도 사용할 수 있습니다. ElasticSearch Index 서로 연관되어 있는 문서.. 2023. 5. 4. install ) kubernetes + Elasticsearch cluster (yaml로 설치) K8s + Elastic Search pod 구축하기 Elastic Search 란? * 실시간 검색/분석 기능 제공, 분산환경에 저장 되어있는 로그를 통합으로 수집합으로써 통합 데이터 저장소의 역할을 할 수 있고 로그의 라이프 사이클을 관리하여 효과적인 디스크 관리를 지원. * MSA 환경에서 Telemetry는 더더욱 중요해지고 있고, Telemetry는 로깅, 모니터링, 추적 기능을 포괄하여 분산 트랜잭션 환경에서 효과적인 유지보수를 수행할 수 있도록 지원해주는 도구. 자동화된 수집 체계를 구성하는 것이 중요하다. * 마스터 노드: 클러스터 관리, 인덱스 관리, 필요한 경우 새 마스터 선택을 담당 * Data 노드: 데이터 저장 전용인 반면 클라이언트 Pod는 수신 트래픽을 나머지 Pod로 전달하는.. 2023. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
